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課程名稱 |
統計人工智慧
STATISTICAL METHODS FOR INTELLIGENT INFORMATION PROCESSING |
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開課學期 |
97-1 |
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授課對象 |
電機資訊學院 資訊工程學研究所 |
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授課教師 |
林守德 |
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課號 |
CSIE5147 |
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課程識別碼 |
922 U3750 |
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班次 |
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學分 |
3 |
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全/半年 |
半年 |
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必/選修 |
選修 |
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上課時間 |
星期二6,7,8(13:20~16:20) |
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上課地點 |
資103 |
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備註 |
需先修過機率。
總人數上限：50人 |
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Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/971sai |
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課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
本課程尚未建立核心能力關連 |
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課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
See course website |
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課程目標 |
See course website |
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課程要求 |
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預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
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指定閱讀 |
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參考書目 |
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評量方式
(僅供參考) |
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No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
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1. |
Assignment |
55% |
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2. |
Final project |
45% |
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3. |
Homework 3 (bonus) |
10% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
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第1週 |
9/16 |
Introduction + Basic |
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第2週 |
9/23 |
Classification (theory) |
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第3週 |
9/30 |
Classification(tools) |
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第4週 |
10/07 |
Ensemble Method, Diagnose in ML application |
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第5週 |
10/14 |
Imbalanced Data Classification |
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第6週 |
10/21 |
Bayesian Learning+ LM |
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第7週 |
10/28 |
EM |
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第8週 |
11/04 |
Clustering |
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第9週 |
11/11 |
Labeling |
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第10週 |
11/18 |
Monte Carlo and MDP |
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第11週 |
11/25 |
Q-learning |
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第12週 |
12/02 |
SARSA |
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第13週 |
12/09 |
Project Proposal |
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第14週 |
12/16 |
Advanced LM |
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第15週 |
12/23 |
Complex Social Network Analysis |
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第16週 |
12/30 |
Advanced topics in KDD |
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第17週 |
1/06 |
Final Project Presentation |
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